Organisaties die lokaal AI willen draaien, moeten bij de inkoop van hardware niet alleen naar aanschafprijs en technische specificaties kijken. Een besparing op bijvoorbeeld werkgeheugen kan ervoor zorgen dat een AI-oplossing wel functioneert, maar in de praktijk te traag of beperkt is. Daardoor kunnen medewerkers uiteindelijk alsnog uitwijken naar clouddiensten.Dat stelt TechOutlet in een analyse over de inkoop van hardware voor lokale AI-toepassingen. Volgens het bedrijf gaat het onder meer mis wanneer een afdeling een workstation met 64 GB geheugen aanvraagt, maar tijdens het inkoopproces vanwege de kosten wordt gekozen voor 32 of 48 GB.Het apparaat kan het gewenste AI-model dan mogelijk nog wel draaien, maar dat betekent niet automatisch dat het ook bruikbaar is voor dagelijks werk.

Lokale AI vraagt om andere aanpak bij hardware-inkoop

Categorie

Reacties

Ook interessant

Contract Lifecycle Management als strategisch stuurinstrument voor inkoopmanagers

Toezichthouders: gebruik IT-inkoop om digitale autonomie te versterken

Start-up Mithra: AI levert pas waarde op als spend data op orde zijn