[{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"<\/p>\n","innerContent":["\n

<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"

Geavanceerde data-analyse biedt steeds meer meerwaarde aan inkoop. Dat heeft onder andere te maken met de snelle technologische ontwikkeling en de steeds meer strategische rol van inkoop in organisaties. Wat kun je er als inkoper mee?<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"

Bij geavanceerde data-analyse werk je met technieken zoals:<\/p>\n","innerContent":["\n

Bij geavanceerde data-analyse werk je met technieken zoals:<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/list","attrs":[],"innerBlocks":[{"blockName":"core\/list-item","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"\n

machine learning-algoritmes (het leren van patronen uit data zonder expliciete programmering);<\/li>\n","innerContent":["\n

machine learning-algoritmes (het leren van patronen uit data zonder expliciete programmering);<\/li>\n"]},{"blockName":"core\/list-item","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"\n

voorspellende analyse (gebruik van historische data om toekomstige gebeurtenissen in te schatten);<\/li>\n","innerContent":["\n

voorspellende analyse (gebruik van historische data om toekomstige gebeurtenissen in te schatten);<\/li>\n"]},{"blockName":"core\/list-item","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"\n

complexe statistische modellen;<\/li>\n","innerContent":["\n

complexe statistische modellen;<\/li>\n"]},{"blockName":"core\/list-item","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"\n

geavanceerde AI-technieken zoals natural language processing (NLP) en deep learning.<\/li>\n","innerContent":["\n

geavanceerde AI-technieken zoals natural language processing (NLP) en deep learning.<\/li>\n"]}],"innerHTML":"

De geavanceerde data-analyse begint met het verzamelen van gestructureerde en ongestructureerde data, gevolgd door het opschonen en verrijken ervan. Vervolgens maakt analyse het voorspellen van trends, het optimaliseren van processen en het nemen van optimaal onderbouwde beslissingen mogelijk. De data kunnen komen bijvoorbeeld uit interne en externe databases, documenten, wetenschappelijk onderzoek, openbare systemen of bedrijfssystemen zoals ERP (Enterprise Resource Planning). Traditionele vormen van data-analysesoftware zijn niet geschikt voor dit niveau van complexiteit en schaal.<\/p>\n","innerContent":["\n

Inkopen en geavanceerde data-analyse<\/h2>\n","innerContent":["\n

Inkopen en geavanceerde data-analyse<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
In inkoop gaan enorme hoeveelheden data om: van gegevens over leveranciersprestaties tot de geschiedenis van transacties. Geavanceerde data-analyse zorgt ervoor dat inkopers deze informatie effici\u00ebnt kunnen gebruiken. Daarbij is de integratie van data uit verschillende bronnen, zoals ERP-systemen, leveranciersdatabases en marktinformatiesystemen belangrijk. Dat levert een volledig, betrouwbaar en nauwkeurig inzicht op.<\/p>\n","innerContent":["\n
In inkoop gaan enorme hoeveelheden data om: van gegevens over leveranciersprestaties tot de geschiedenis van transacties. Geavanceerde data-analyse zorgt ervoor dat inkopers deze informatie effici\u00ebnt kunnen gebruiken. Daarbij is de integratie van data uit verschillende bronnen, zoals ERP-systemen, leveranciersdatabases en marktinformatiesystemen belangrijk. Dat levert een volledig, betrouwbaar en nauwkeurig inzicht op.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Douwe Ribbink, Managing Consultant bij inkoopadviesbureau AevesBenefit: \u201cBinnen inkoop zijn er tal van mogelijkheden voor het toepassen van geavanceerde data-analyse, vooral omdat er in het inkoopvak veel data beschikbaar zijn, zoals informatie over uitgaven en leveranciersprestaties. Twee specifieke vormen van geavanceerde data-analyse die wij gebruiken, hebben vooral betrekking op inkoopuitgaven en dataverrijking.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Douwe Ribbink, Managing Consultant bij inkoopadviesbureau AevesBenefit: \u201cBinnen inkoop zijn er tal van mogelijkheden voor het toepassen van geavanceerde data-analyse, vooral omdat er in het inkoopvak veel data beschikbaar zijn, zoals informatie over uitgaven en leveranciersprestaties. Twee specifieke vormen van geavanceerde data-analyse die wij gebruiken, hebben vooral betrekking op inkoopuitgaven en dataverrijking.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/heading","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"

Toepassing van geavanceerde data-analyse voor inkoop<\/h2>\n","innerContent":["\n

Toepassing van geavanceerde data-analyse voor inkoop<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Hieronder vind je twaalf manieren waarop geavanceerde data-analyse inkoop kan ondersteunen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Hieronder vind je twaalf manieren waarop geavanceerde data-analyse inkoop kan ondersteunen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
1. Automatisering<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
1. Automatisering<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Geavanceerde data-analyse kan inkoopprocessen stroomlijnen en automatiseren, waardoor de effici\u00ebntie toeneemt. Hierdoor hoef je als inkoper geen repetitieve taken meer uit te voeren zoals het zelf verzamelen en verwerken van data en het maken van rapporten. Daarnaast is de snelheid waarmee je grote hoeveelheden data kunt analyseren enorm toegenomen. Dat bespaart tijd en je kunt je zo concentreren op strategische besluitvorming.<\/p>\n","innerContent":["\n
Geavanceerde data-analyse kan inkoopprocessen stroomlijnen en automatiseren, waardoor de effici\u00ebntie toeneemt. Hierdoor hoef je als inkoper geen repetitieve taken meer uit te voeren zoals het zelf verzamelen en verwerken van data en het maken van rapporten. Daarnaast is de snelheid waarmee je grote hoeveelheden data kunt analyseren enorm toegenomen. Dat bespaart tijd en je kunt je zo concentreren op strategische besluitvorming.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
2. Inzicht in kosten<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
2. Inzicht in kosten<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Met spendanalyse: de analyse van inkoopuitgavendata uit interne of externe gegevensbronnen, kan je ineffici\u00ebnties en potenti\u00eble besparingsmogelijkheden identificeren. Denk aan besparingen via een effici\u00ebnter voorraadbeheer, betere leveranciersselectie, effectievere leveranciersonderhandelingen, een nauwkeuriger vraagvoorspelling en een gerichtere inkoopstrategie.<\/p>\n","innerContent":["\n
Met spendanalyse: de analyse van inkoopuitgavendata uit interne of externe gegevensbronnen, kan je ineffici\u00ebnties en potenti\u00eble besparingsmogelijkheden identificeren. Denk aan besparingen via een effici\u00ebnter voorraadbeheer, betere leveranciersselectie, effectievere leveranciersonderhandelingen, een nauwkeuriger vraagvoorspelling en een gerichtere inkoopstrategie.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
3. Verbeterde besluitvorming<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
3. Verbeterde besluitvorming<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Machine learning-algoritmen bieden inkopers inzichten vanuit grote hoeveelheden complexe data. Je kunt er patronen en trends mee identificeren die helpen bij je besluitvorming. Dat helpt bij het nemen van betere, objectieve beslissingen voor een inkoopstrategie of -procedure.<\/p>\n","innerContent":["\n
Machine learning-algoritmen bieden inkopers inzichten vanuit grote hoeveelheden complexe data. Je kunt er patronen en trends mee identificeren die helpen bij je besluitvorming. Dat helpt bij het nemen van betere, objectieve beslissingen voor een inkoopstrategie of -procedure.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
4. Beter voorspellen<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
4. Beter voorspellen<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Je kunt met de analyse van historische data de vraag beter voorspellen, voorraadniveaus optimaliseren en tijdig rekening houden met marktschommelingen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Je kunt met de analyse van historische data de vraag beter voorspellen, voorraadniveaus optimaliseren en tijdig rekening houden met marktschommelingen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
5. Effectiever risicobeheer<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
5. Effectiever risicobeheer<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Met hulp van AI, spendanalyse en analyse van data uit risicoregisters kun je potenti\u00eble risico’s in de toeleveringsketen beter identificeren en beoordelen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Met hulp van AI, spendanalyse en analyse van data uit risicoregisters kun je potenti\u00eble risico's in de toeleveringsketen beter identificeren en beoordelen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
6. Waarborgen van naleving<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
6. Waarborgen van naleving<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Je kunt naleving (compliance) waarborgen met onder andere spendanalyse voor het vergelijken van uitgaven met contractvoorwaarden en met tools die wet- en regelgeving volgen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Je kunt naleving (compliance) waarborgen met onder andere spendanalyse voor het vergelijken van uitgaven met contractvoorwaarden en met tools die wet- en regelgeving volgen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
7. Intelligente contractanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
7. Intelligente contractanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Geavanceerde tekstanalyse en natuurlijke taalverwerking (NLP) helpen je om contracten effici\u00ebnter te analyseren, belangrijke informatie te identificeren en potenti\u00eble risico’s of kansen te ontdekken. Ook kun je signaleren wanneer je opnieuw moet onderhandelen over contracten of data nodig hebt voor leveranciersonderhandelingen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Geavanceerde tekstanalyse en natuurlijke taalverwerking (NLP) helpen je om contracten effici\u00ebnter te analyseren, belangrijke informatie te identificeren en potenti\u00eble risico's of kansen te ontdekken. Ook kun je signaleren wanneer je opnieuw moet onderhandelen over contracten of data nodig hebt voor leveranciersonderhandelingen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
8. Leveranciersselectie en -beheer<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
8. Leveranciersselectie en -beheer<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Met technieken zoals KPI-monitoring en datavergelijking kun je leveranciersprestaties beoordelen en de juiste leveranciers selecteren of de samenwerking met leveranciers verbeteren. Ook kun je zo onderzoeken of er voldoende potenti\u00eble leveranciers zijn voor je inkoop. Verder kan je met geavanceerde data-analyse leveranciers onderverdelen vanuit criteria zoals geografie, strategische relevantie, uitgaven en leveringsprestaties.<\/p>\n","innerContent":["\n
Met technieken zoals KPI-monitoring en datavergelijking kun je leveranciersprestaties beoordelen en de juiste leveranciers selecteren of de samenwerking met leveranciers verbeteren. Ook kun je zo onderzoeken of er voldoende potenti\u00eble leveranciers zijn voor je inkoop. Verder kan je met geavanceerde data-analyse leveranciers onderverdelen vanuit criteria zoals geografie, strategische relevantie, uitgaven en leveringsprestaties.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
9. Duidelijke marktanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
9. Duidelijke marktanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
De geavanceerde data-analyse kan een eerste beeld van de markt geven. Ook kan je er risico\u2019s mee beoordelen en kansen ontdekken door inkoopprijzen te benchmarken met de ontwikkeling van de marktprijs. Met volledige, actuele informatie over leveranciers en de markt kan je een scherpere uitvraag doen die beter past bij de markt. Daarnaast kan je marktkansen identificeren voordat concurrenten dat doen.<\/p>\n","innerContent":["\n
De geavanceerde data-analyse kan een eerste beeld van de markt geven. Ook kan je er risico\u2019s mee beoordelen en kansen ontdekken door inkoopprijzen te benchmarken met de ontwikkeling van de marktprijs. Met volledige, actuele informatie over leveranciers en de markt kan je een scherpere uitvraag doen die beter past bij de markt. Daarnaast kan je marktkansen identificeren voordat concurrenten dat doen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
10. Duurzaamheidsanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
10. Duurzaamheidsanalyse<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Je kunt met geavanceerde data-analyse nagaan in hoeverre een toeleveringsketen duurzaam is en voldoet aan arbeids- en mensenrechten. Dit maakt het mogelijk om duurzaamheidsprestaties te meten en verbeteren, waardoor je inkoop beter aansluit bij Environmental, Social en Governance (ESG)-doelstellingen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Je kunt met geavanceerde data-analyse nagaan in hoeverre een toeleveringsketen duurzaam is en voldoet aan arbeids- en mensenrechten. Dit maakt het mogelijk om duurzaamheidsprestaties te meten en verbeteren, waardoor je inkoop beter aansluit bij Environmental, Social en Governance (ESG)-doelstellingen.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
11. CO2-analyse<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
11. CO2-analyse<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Met een spendanalyse en vanuit leveranciersdata kun je scope 1-, scope 2- en scope 3-emissies<\/a> onderzoeken en beperken.<\/p>\n","innerContent":["\n
Met een spendanalyse en vanuit leveranciersdata kun je scope 1-, scope 2- en scope 3-emissies<\/a> onderzoeken en beperken.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
12. Analyse per categorie<\/em><\/strong><\/p>\n","innerContent":["\n
12. Analyse per categorie<\/em><\/strong><\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Je kunt per categorie uitgaven- of leverancierstrends analyseren of nieuwe kansen identificeren om de categorieprestaties te verbeteren.<\/p>\n","innerContent":["\n
Je kunt per categorie uitgaven- of leverancierstrends analyseren of nieuwe kansen identificeren om de categorieprestaties te verbeteren.<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/heading","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"

Geavanceerd datasysteem<\/h2>\n","innerContent":["\n
Geavanceerd datasysteem<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Volgens Ribbink is een veelvoorkomend probleem bij organisaties zonder geavanceerd datasysteem het handmatig categoriseren van leveranciers. \u201cWij werken onder andere met de volgende twee technieken binnen onze spendtooling. Ten eerste gaat het om machine Learning. We trainen een model op basis van een database met historische data, wat patroonherkenning mogelijk maakt. Dit stelt het systeem in staat om automatisch de juiste categorie aan de juiste leverancier toe te wijzen. Voor de leveranciers die overblijven, passen we een Large Language Model (LLM) toe. Dit model voeden we met factuurdata, leveranciersinformatie en factuuromschrijvingen, waardoor het in staat is om automatisch de juiste categorie te bepalen. Dit gebeurt uiteraard in een veilige en afgeschermde omgeving.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Volgens Ribbink is een veelvoorkomend probleem bij organisaties zonder geavanceerd datasysteem het handmatig categoriseren van leveranciers. \u201cWij werken onder andere met de volgende twee technieken binnen onze spendtooling. Ten eerste gaat het om machine Learning. We trainen een model op basis van een database met historische data, wat patroonherkenning mogelijk maakt. Dit stelt het systeem in staat om automatisch de juiste categorie aan de juiste leverancier toe te wijzen. Voor de leveranciers die overblijven, passen we een Large Language Model (LLM) toe. Dit model voeden we met factuurdata, leveranciersinformatie en factuuromschrijvingen, waardoor het in staat is om automatisch de juiste categorie te bepalen. Dit gebeurt uiteraard in een veilige en afgeschermde omgeving.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/heading","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Voorwaarden voor een goede data-gedreven inkoop<\/h2>\n","innerContent":["\n
Voorwaarden voor een goede data-gedreven inkoop<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Ribbink noemt drie belangrijke voorwaarden voor het succesvol toepassen van geavanceerde data-analyse in inkoop. \u201cEen cruciale voorwaarde voor het succes van geavanceerde data-analyse is dat er voldoende data beschikbaar zijn en dat deze ‘rijk’ genoeg zijn aan informatie. Hoe completer en gedetailleerder de data, hoe beter inkoop de analyses kan uitvoeren. Zoals bij elke technologie geldt: \u2018garbage in, garbage out\u2019. De kwaliteit van de inputdata bepaalt dus in grote mate het succes van de analyses.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Ribbink noemt drie belangrijke voorwaarden voor het succesvol toepassen van geavanceerde data-analyse in inkoop. \u201cEen cruciale voorwaarde voor het succes van geavanceerde data-analyse is dat er voldoende data beschikbaar zijn en dat deze 'rijk' genoeg zijn aan informatie. Hoe completer en gedetailleerder de data, hoe beter inkoop de analyses kan uitvoeren. Zoals bij elke technologie geldt: \u2018garbage in, garbage out\u2019. De kwaliteit van de inputdata bepaalt dus in grote mate het succes van de analyses.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Een tweede voorwaarde is volgens Ribbink kennis van het inkoopvak. \u201cHet is van essentieel belang dat analisten voldoende kennis hebben van het inkoopproces en de behoeften van de inkoper kunnen vertalen naar technische oplossingen. Dit zorgt ervoor dat de juiste vraagstellingen en de juiste data-analysemethoden worden toegepast.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Een tweede voorwaarde is volgens Ribbink kennis van het inkoopvak. \u201cHet is van essentieel belang dat analisten voldoende kennis hebben van het inkoopproces en de behoeften van de inkoper kunnen vertalen naar technische oplossingen. Dit zorgt ervoor dat de juiste vraagstellingen en de juiste data-analysemethoden worden toegepast.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Ten derde vindt hij expertise in technische oplossingen belangrijk. \u201cNaast vakkennis is het ook noodzakelijk om over de juiste technische expertise te beschikken. Dit omvat het vermogen om complexere analysetools toe te passen, zoals machine learning en LLM, en deze effectief in te zetten voor de inkoopdoelen.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Ten derde vindt hij expertise in technische oplossingen belangrijk. \u201cNaast vakkennis is het ook noodzakelijk om over de juiste technische expertise te beschikken. Dit omvat het vermogen om complexere analysetools toe te passen, zoals machine learning en LLM, en deze effectief in te zetten voor de inkoopdoelen.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/heading","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Voordelen van geavanceerde data-analyse<\/h2>\n","innerContent":["\n
Voordelen van geavanceerde data-analyse<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Ribbink ziet duidelijke voordelen van het gebruik van geavanceerde data-analysetechnologie\u00ebn voor inkoop. “In het verleden werden bijvoorbeeld RPA’s (Robotic Process Automation) of macro’s ingezet om databewerkingen uit te voeren. Deze technologie\u00ebn werkten echter alleen effectief met gestructureerde data en volgden vaste regels. Wanneer de data ongestructureerd waren, stuitten deze oplossingen vaak op beperkingen. Met de snelle ontwikkelingen op AI-gebied is het nu mogelijk om zowel gestructureerde als ongestructureerde data te interpreteren en te begrijpen.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Ribbink ziet duidelijke voordelen van het gebruik van geavanceerde data-analysetechnologie\u00ebn voor inkoop. \"In het verleden werden bijvoorbeeld RPA's (Robotic Process Automation) of macro's ingezet om databewerkingen uit te voeren. Deze technologie\u00ebn werkten echter alleen effectief met gestructureerde data en volgden vaste regels. Wanneer de data ongestructureerd waren, stuitten deze oplossingen vaak op beperkingen. Met de snelle ontwikkelingen op AI-gebied is het nu mogelijk om zowel gestructureerde als ongestructureerde data te interpreteren en te begrijpen.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Dit opent volgens Ribbink de deur voor geavanceerdere en bredere automatisering van taken die voorheen moeilijk te standaardiseren waren. \u201cAI maakt het mogelijk om data te analyseren en patronen te herkennen zonder dat er vooraf strikte regels hoeven te worden ingesteld. Hierdoor kunnen inkopers in de toekomst makkelijker analyses maken en taken standaardiseren en automatiseren, wat zorgt voor aanzienlijke tijdsbesparing en een dieper inzicht in de gegevens. Je ziet nu in de praktijk al inkopers die AI laten helpen om passende excelformules voor specifieke taken op te vragen of hun datavisualisatie door AI te laten uitvoeren.\u201d<\/p>\n","innerContent":["\n
Dit opent volgens Ribbink de deur voor geavanceerdere en bredere automatisering van taken die voorheen moeilijk te standaardiseren waren. \u201cAI maakt het mogelijk om data te analyseren en patronen te herkennen zonder dat er vooraf strikte regels hoeven te worden ingesteld. Hierdoor kunnen inkopers in de toekomst makkelijker analyses maken en taken standaardiseren en automatiseren, wat zorgt voor aanzienlijke tijdsbesparing en een dieper inzicht in de gegevens. Je ziet nu in de praktijk al inkopers die AI laten helpen om passende excelformules voor specifieke taken op te vragen of hun datavisualisatie door AI te laten uitvoeren.\u201d<\/p>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/heading","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Meer veerkracht<\/h2>\n","innerContent":["\n
Meer veerkracht<\/h2>\n"]},{"blockName":null,"attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"","innerContent":["\n\n"]},{"blockName":"core\/paragraph","attrs":[],"innerBlocks":[],"innerHTML":"
Geavanceerde data-analyse biedt inkoop veel nieuwe mogelijkheden. Van belang daarbij is het investeren in mensen en technieken om deze ook te benutten. Hierbij komt ook de cyberveiligheid om de hoek kijken. Hoe meer data je gebruikt en hoe belangrijker deze worden, hoe belangrijker het ook wordt om ze goed te beveiligen. Dat geldt dan niet alleen voor je eigen inkoopafdeling en bedrijf, maar voor de hele toeleveringsketen. Als inkoopafdelingen deze zaken goed weet op te pakken, zijn ze verzekerd van meer veerkracht om op ontwikkelingen in te kunnen spelen.<\/p>\n","innerContent":["\n
Geavanceerde data-analyse biedt inkoop veel nieuwe mogelijkheden. Van belang daarbij is het investeren in mensen en technieken om deze ook te benutten. Hierbij komt ook de cyberveiligheid om de hoek kijken. Hoe meer data je gebruikt en hoe belangrijker deze worden, hoe belangrijker het ook wordt om ze goed te beveiligen. Dat geldt dan niet alleen voor je eigen inkoopafdeling en bedrijf, maar voor de hele toeleveringsketen. Als inkoopafdelingen deze zaken goed weet op te pakken, zijn ze verzekerd van meer veerkracht om op ontwikkelingen in te kunnen spelen.<\/p>\n"]}]

Vallen en opstaan

Recensie